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Linear Regression Linear Model 선형 모델 : 전형적인 모수 모델 f(x) = ax + b 선형모델은 x를 이용해 y를 예측하는 것이고 여러개의 점을 대표할 수 있는 line 을 찾는 것 1. Linear Regression -기본적인 트레이닝과 테스트 케이스의 학습구조 실제 데이터 - 예측모델의 값이 최소화가 되는 선을 찾아야 한다. 선형 모델을 우리는 다음과 같은 식으로 정리하는데, 차이를 최소화 시킬 수 있는 B0 과 B1을 찾는것이 목표 식 유도 과정을 통해 다음과 같이 정리할 수 있다. Multiple Linear Regression 선형 모델이 아닌 고차함수를 통해서 구현하고자 할때, 행렬의 연산을 사용해서 식을 일반화 시킨다. 식을 유도하는 과정은 다음과 같다. 다양한..